Découvrez comment Domo peut vous aider à passer au niveau supérieur avec la science des données.
Des outils de bout en bout pour exploiter la science des données
La plateforme complète d'expérience de données de Domo vous permet de connecter et de transformer les données, de construire des modèles de science des données et de visualiser les résultats afin d'optimiser vos pipelines.
Leverage AI while minimizing risk.
Gérez les pipelines de données en toute transparence.
Mettez en œuvre ModelOps.
Détectez la dérive des modèles.
Collaborez au sein de la plateforme.
Engagez les utilisateurs techniques et finaux.
Créez et déployez des modèles avec Jupyter.
Quel que soit votre cas d'utilisation, l'intégration transparente de Domo avec Jupyter vous permet d'utiliser les outils qui vous sont familiers pour développer des modèles de Machine Learning et mettre ensuite des informations pertinentes à la disposition des utilisateurs. Avec les espaces de travail Jupyter, vous pouvez :
Utiliser des langages familiers
Développer et exécuter des modèles de science des données et des applications programmatiques en R ou Python
Optimisez Jupyter.
Intégrez votre travail basé sur Jupyter à la plateforme Domo pour la visualisation, les alertes basées sur l'action, les opérations de modèle, et plus encore.
Intégration avec les outils de développement
Intégration avec Github pour la gestion des modèles
Collaborez avec les autres.
Utilisez les espaces de travail Jupyter pour les projets collaboratifs impliquant plusieurs utilisateurs et contributeurs.
Gérez les flux de travail.
Préparez vos données, concevez vos fonctionnalités, entraînez et comparez les modèles et automatisez les modèles de production par le biais de la planification.
Offrez des informations clés.
Créez des tableaux de bord faciles à comprendre, basés sur des données de Machine Learning, pour les utilisateurs professionnels et les cadres.
Accélérez le développement de modèles avec AutoML.
Connectez et transformez les données de n'importe quelle source.
Automatisez des centaines de modèles de Machine Learning.
Convertissez les modèles en nouveaux pipelines de données.
Des services professionnels pour renforcer votre équipe
Créez une feuille de route personnalisée pour la science des données, puis convertissez-la en processus et pratiques de science des données exploitables.
Faites appel aux professionnels de la science des données de Domo pour former votre équipe.
Travaillez avec les experts en science des données de Domo pour développer des solutions de science des données personnalisées et entièrement automatisées pour votre entreprise.
Exemples de cas d'utilisation
Voici quelques exemples d'utilisation des outils de science des données de Domo. Si vous ne trouvez pas ce que vous cherchez ici, contactez-nous pour discuter de votre cas d'utilisation spécifique.
Prévoyez la rotation du personnel.
Utilisez l'analyse prédictive pour savoir quels collaborateurs vont mettre fin à leur emploi.
- Estimez le nombre total de mois pendant lesquels un collaborateur travaillera pour l'entreprise.
- Évaluez le niveau de risque de fin de contrat, en tenant compte de la succession de la direction, du dernier bonus, de la dernière augmentation du salaire de base, du salaire total, etc.
- Intervenez plus tôt pour conserver les meilleurs talents.
Calculez les scores d'engagement.
Évaluez l'engagement des clients envers votre entreprise pour prendre de meilleures décisions.
- Sélectionnez les critères de calcul des scores d'engagement, tels que l'historique des achats, l'utilisation de la boutique en ligne et le comportement de paiement.
- Segmentez les clients et personnalisez les interactions avec eux en fonction des scores d'engagement.
- Menez des activités de fidélisation et de vente incitative en fonction de l'engagement des clients.
Prédisez les défauts de remboursement.
Protégez votre entreprise en prévoyant les prêts les plus susceptibles de ne pas être remboursés.
- Choisissez des points de données pour construire un modèle qui prédit quels prêts sont potentiellement inquiétants, à l'aide de données telles que le nombre de mois de retard, la cote de crédit et le solde de remboursement du prêt.
- Fournissez aux équipes du service clientèle des informations leur permettant d'intervenir dans les cas à haut risque, avant qu'il ne soit trop tard.
- Réduisez le nombre de prêts en défaut de paiement.
Alignez les stocks sur la demande.
Estimez le volume de stock dont votre entreprise a besoin pour honorer les futures commandes de vos clients.
- Utilisez les prévisions pour anticiper les commandes à venir et ajuster les niveaux de stock en conséquence, afin de répondre à la demande des clients sans avoir de stocks supplémentaires.
- Exploitez les données historiques et les hypothèses sur le marché et les performances de l'entreprise pour prévoir les tendances futures des commandes des clients.
- Définissez des alertes pour informer votre entreprise de la nécessité d'ajuster les stocks en fonction des résultats de vos prévisions.
Effectuez des analyses du ressenti.
Comprenez rapidement ce que les clients pensent de votre produit ou de votre entreprise en analysant des données textuelles provenant d'avis en ligne, d'e-mails, de réseaux sociaux, etc.
- Déchiffrez le ton émotionnel d'un texte donné à l'aide d'un algorithme de traitement du langage naturel (NLP) et classez le texte comme positif, négatif ou neutre.
- Identifiez les mots ou les sujets fréquemment mentionnés dans vos données textuelles.
- Exploitez les informations pour affiner les offres de produits, améliorer le service clientèle, accroître la réputation de la marque et stimuler les performances de l'entreprise.
Évaluez la propension à payer.
Réduisez le temps passé à essayer de recouvrer les comptes impayés.
- Identifiez les facteurs sous-jacents qui contribuent au paiement d'un compte par un client.
- Fournissez aux équipes un délai suffisant pour permettre l'identification et la résolution préventive des problèmes de facturation.
- Utilisez des analyses supplémentaires pour une prévision plus précise des recettes.
Mettez les données au travail
Découvrez des expériences de données qui permettent de prendre de meilleures décisions, plus rapidement, au sein de chaque équipe et de chaque fonction.