DOMO DATA SCIENCE UND MASCHINELLES LERNEN

End-to-End-Tools für die Produktion von Data Science.

Die moderne Full-Stack-Data-Plattform von Domo ermöglicht Ihnen, Daten zu verbinden und zu transformieren, Data Science-Modelle zu erstellen und Ergebnisse zu visualisieren, um Ihre Data Science-Pipelines zu optimieren.

Demo anfordern

Automatisieren Sie Data Science-Arbeitsabläufe.

Erstellen, überwachen und visualisieren Sie Ihre Data Science-Modelle und übernehmen Sie sie in die Produktionsumgebung – alles im selben sicheren System.

Überwachen Sie Ihre Modelle.

Überwachen Sie die Modellleistung und Model Drift und setzen Sie Warnungen für markierte Leistungswerte, damit Sie wissen, wenn sich etwas ändert.

Unterstützen Sie schnelle Entscheidungsfindungen.

Bieten Sie Ihren Teams, Kunden und Partnern Echtzeit-Einblicke, um genaue, datengesteuerte geschäftliche Auswirkungen zu erzielen.

Leverage AI while minimizing risk.

With Domo.AI you can give users AI-powered data experiences that use ChatGPT and other public models without sacrificing flexibility or security. Manage, deploy, and optimize AI and ML models, including Large Language Models (LLMs). Control who can build AI models, enable AI services, and use service endpoints. Replace the patchwork of tools and platforms, and let users take advantage of the power of AI with confidence and ease.

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Verwalten Sie Datenpipelines nahtlos.

Für Data Science-Modelle ist es erforderlich, dass die Daten einem bestimmten Schema entsprechen, mit Prozessen, die vollständig in der Datenpipeline verwaltet werden müssen.. Mit Domo können Sie Ihre Daten vorbereiten, umwandeln und bereinigen, um in großem Umfang Erkenntnisse zu gewinnen, sodass Analysen die Exploration in Gang setzen und Ergebnisse liefern können.

Implementieren Sie ModelOps.

Domo ermöglicht es Ihnen, den manuellen Aufwand zu reduzieren und die Bereitstellung und Wartung von ML-Modellen zu optimieren. Die Daten werden mit Flags gekennzeichnet, wenn die Attribute von den Datentypen, Strukturen und Werten abweichen, die für genaue Schlussfolgerungen erforderlich sind.

Erkennen Sie Model Drift.

Greifen Sie auf automatisierte Informationen darüber zu, wie sich die Modelle in der Produktion verhalten, damit Sie erkennen können, ob die eingehenden Eingabedaten abgewichen sind. Gewährleisten Sie, dass Ihre Modelle zutreffend und präzise bleiben und genau so funktionieren, wie sie für genaue und zuverlässige Vorhersagen konzipiert wurden.

Zusammenarbeit auf der Plattform.

Verwenden Sie die integrierten Tools für die Zusammenarbeit von Domo zur Weitergabe von Insights in Daten, zum Markieren von Problemen und zur Kommunikation mit den Beteiligten. Teilen Sie Datensätze mit Kollegen, versehen Sie Diagramme mit Anmerkungen und hinterlassen Sie Kommentare und Notizen direkt in einer Visualisierung.

Einbindung von Technikern und Endnutzern.

Domo liefert sowohl Datenwissenschaftlern als auch Geschäftsanwendern die benötigten Erkenntnisse. Datenwissenschaftler profitieren von der Leistungsstärke der Diagramme und Dashboards von Domo zur Bewertung der Leistung von Modellen. Gleichzeitig können sie benutzerfreundliche unternehmensinterne Dashboards erstellen, die die von den Endbenutzern geforderten Insights liefern.

Erstellen und Bereitstellen von Modellen mit Jupyter.

Wie auch immer Ihr Anwendungsfall aussieht: Die nahtlose Integration von Domo in Jupyter stellt sicher, dass Sie die Ihnen vertrauten Tools verwenden können, um Modelle für maschinelles Lernen (ML) zu entwickeln und anschließend relevante Insights für Geschäftsanwender zu gewinnen. Mit Jupyter Workspaces können Sie:

Vertraute Sprachen verwenden.

Data Science-Modelle und programmatische Anwendungen in R oder Python entwickeln und ausführen.

Jupyter optimieren

Integrieren Sie Ihre Jupyter-basierte Arbeit mit der Domo-Plattform für Visualisierung, aktionsbasierte Benachrichtigung, Modelloperationen und mehr.

Integration mit Entwicklungstools.

Integration mit Github für die Modellverwaltung.

Zusammenarbeit mit Kollegen.

Verwenden Sie Juptyer-Arbeitsbereiche für kollaborative Projekte, an denen mehrere Benutzer und Mitwirkende beteiligt sind.

Arbeitsabläufe verwalten.

Bereiten Sie Ihre Daten vor, entwickeln Sie Ihre Funktionen, trainieren und vergleichen Sie Modelle und automatisieren Sie Produktionsmodelle über die Zeitplanung.

Insights bereitstellen.

Erstellen Sie leicht verständliche Dashboards auf der Grundlage von ML-Insights für Geschäftsanwender und Führungskräfte.

Weitere Informationen

Beschleunigen Sie die Modellentwicklung mit AutoML.

AutoML-Lösungen sorgen für schnellere Übergänge von Daten zu Modellen und schließlich Ergebnissen. AutoML von Domo, das in Amazon Sagemaker Autopilot integriert ist, beschleunigt die Modellentwicklung und ermöglicht die Weitergabe von Insights an Ihre Teams mithilfe von Visualisierung und Data-Apps.

Integration und Transformation von Daten aus beliebigen Quellen.

Trainieren Sie automatisch Hunderte von Modellen für maschinelles Lernen.

Konvertieren Sie Modelle für neue Datenpipelines.

Professionelle Dienstleistungen zur Stärkung Ihres Teams.

Das Data Science Professional Services Team von Domo ermöglicht Ihnen durch praktische Schulungen in maschinellem Lernen, Data Science-Forschung und -Entwicklung sowie Beratungsdiensten Data Science-Pipelines für Ihr Unternehmen aufzubauen.

Erstellen Sie eine maßgeschneiderte Data Science-Roadmap und setzen Sie diese Roadmap dann in umsetzbare Data Science-Prozesse und -Praktiken um.

Setzen Sie sich mit den professionellen Ausbildern für Data Science bei Dome in Verbindung, um Schulungen für Ihr Team zu organisieren.

Arbeiten Sie mit den Data Science-Experten von Domo zusammen, um maßgeschneiderte, voll automatisierte Data-Science-Lösungen für Ihr Unternehmen zu entwickeln.

Beispiele für Anwendungsfälle.

Hier zeigen wir nur einige Möglichkeiten, wie Sie die Data Science-Tools von Domo nutzen können. Sie finden das Gesuchte nicht? Kontaktieren Sie uns, um über ihren speziellen Anwendungsfall zu sprechen.