データサイエンスで、ビジネス成果を最大化

データをシームレスに管理

Domoのデータサイエンスツールは、データ集計や加工の準備、変換、クレンジングをワンプラットフォームで実行できるため、短時間で大規模なインサイトを発見し、結果を生み出すことができます。 データサイエンスモデルでは、データが特定のスキーマに準拠する必要があり、プロセスは完全にデータパイプラインで管理される必要があります。 データパイプライン. Domoのデータサイエンスツールは、データ集計や加工の準備、変換、クレンジングをワンプラットフォームで実行できるため、短時間で大規模なインサイトを発見し、結果を生み出すことができます。 データサイエンスモデルでは、データが特定のスキーマに準拠する必要があり、プロセスは完全にデータパイプラインで管理される必要があります。

データドリフトの検出

自動で生成されるモデルのパフォーマンスに関する情報にアクセスして、入力データのドリフトの有無を確認できます。モデルの精度を維持し、設計どおりに正確で信頼性の高い予測が実行されるのをサポートします。

設計から活用まで

Domoは、データサイエンティストとビジネスユーザーの両方に必要な情報を提供します。データサイエンティストは、 チャートとダッシュボード を活用してモデルのパフォーマンスを評価し、同時に、ビジネスユーザーが求めている結果を提供するダッシュボードを作成できます。

AutoMLでモデル開発を加速

DomoのAutoMLは、Amazon Sagemaker Autopilotと統合されており、データからモデル、そして結果への移行をより迅速に行うのに役立ちます。モデル開発を加速し、視覚化やダッシュボードを通じて機械学習の結果をチームと共有できるようにします。

データの接続と変換をあらゆるデータソースに対応。

100以上の機械学習モデルでトレーニングの自動化。

モデル変換で新しいデータパイプラインに接続。