雇用に対するマーケットインパクトを計画することは、どの業界においても重要な指標となります。このセッションでは、データサイエンスがどのようにして雇用予測と財務予測を向上させるかを深掘りします。

データエキスパートのRandstad Sourcerightが、内部のオペレーションデータと外部のマーケットデータを結合させるために検証したアルゴリズムとモデリングテクニックについて解説します。Domoのサイエンスデータツールを用いて、いかにデータ予測と視覚化を促進し、クライアントのビジネスリクエストを支えることができたのか学ぶことができます。

このセッションでは、以下のことが学べます。
-データサイエンスを顧客のために用いるため、Randstad Sourcerightがいかにして箱の外から考えることを始めたのか
-時系列予測を構築しシェアするためのテクニック
-DomoのオートML、データパイプラインツール、スケジューラーアプリ、視覚化ツールの適用方法

*日本語字幕の表示方法：動画を再生後、動画プレイヤー内画面右下の【CC】をクリックし、「日本語」を選択してください。