DomoのJupyterワークスペース機能（ベータ）は、RやPythonでデータを探索するための体験を向上します。一般提供のリリースの一環として、Domo Jupyterワークスペースの複数の主要な機能強化について、私たちは胸を躍らせています。ノートブックのスケジュール実行、カスタマイズ可能なConda環境、永続的なファイルシステムなどが含まれます。本セッションでは、DomoのJoe Clarkが、これらの機能強化を利用して、エンドツーエンドのデータサイエンスやMLパイプラインを作成する方法を紹介します。

このセッションでは、以下のことが学べます。
-Jupyterの基本機能
-Domoのデータサイエンス体験を変化させるスケジュールノートブックの実行
-Domo Jupyter ワークスペースに関するその他の改善点

*日本語字幕の表示方法：動画を再生後、動画プレイヤー内画面右下の【CC】をクリックし、「日本語」を選択してください。