ビッグデータ分析とは？なぜ重要か？ツールや仕事、メリットを解説

ビッグデータ分析とは、Web上やオフラインで取得される膨大なデータを分析するための手法です。様々な場面で日々生成される膨大な情報をビジネスや研究に生かすために、ビッグデータ分析が行われます。

この記事では、ビッグデータ分析の手法やツールの基本機能、ビッグデータ分析がもたらすメリットなどについて解説します。

ビッグデータ分析の重要性

ビッグデータ分析は、現状に関するデータから将来について予測し、より有効な施策に取り組むために重要です。例えば、消費者の購買行動を分析し市場の動向を予測したり、新製品の開発に生かしたりすることができます。

また、企業の経営活動だけでなく、社会問題や環境問題を解決する手段としてもビッグデータ分析が欠かせません。変化の激しい現代社会において様々な課題に対応していくためにビッグデータ分析が活用されています。

ビッグデータの分析手法

ビッグデータを分析する主な手法として、次のようなものが挙げられます。

ビッグデータ分析の主な手法

• クロス集計
• 決定木分析（ディシジョンツリー）
• クラスター分析
• アソシエーション分析
• ロジスティック回帰分析
• 主成分分析
• パレート分析（ABC分析）

クロス集計

ビッグデータに含まれるいくつかの属性を掛け合わせて分析する手法です。アンケート結果のデータから、回答の傾向を年代別に分析する場合などに用いられます。

決定木分析（ディシジョンツリー）

複数の質問について、条件を満たすか否かでデータを分類する手法です。売上に特に影響を与えている要因が何かなどを分析する場合に用いられます。

クラスター分析

類似しているデータをいくつかの集団に分けて傾向を分析する手法です。好みが類似するターゲットごとにマーケティング施策を最適化する場合などに用いられます。

アソシエーション分析

データの特徴を分析し、相関関係の強い属性を見つける手法です。ある行動をとったユーザーは高確率でこの商品を購入する、などの傾向を見つけるために用いられます。

ロジスティック回帰分析

データを説明変数と目的変数と呼ばれる条件で整理し、ある事象が起こる確率を計算する手法です。商品が売れる確率や、病気が発生する確率などを予測するために用いられます。

主成分分析

データに含まれる複数の属性をまとめ、シンプルな指標で分析する手法です。アンケート結果から顧客の好みをおおまかに把握する際などに用いられます。

パレート分析（ABC分析）

データに含まれる複数の属性を重要度順にランク分けして分析する手法です。優先度の高い経営施策やターゲット顧客層などを特定する際に用いられます。

ビッグデータ分析を行うツールの基本機能

ビッグデータ分析は、専用のツールによって行うことが可能です。ビッグデータ分析を行うツールには、次のような基本機能が備わっています。

データの取得

ビッグデータを分析するためには、対象となるデータをツールへ入力する必要があります。データベースや基幹システムと分析ツールを連携することで、データの取得が可能です。

様々な手法による分析

目的に応じた適切な手法を選び、ビッグデータの分析を実行できます。容量の大きなデータでも迅速に処理できることが専用ツールの特徴です。

分析結果の可視化

表やグラフ、マップなどを用いて分析結果を分かりやすく可視化できます。予め用意されたテンプレートを用いて、レポートを簡単に作成することが可能です。

ビッグデータ分析とデータサイエンス

ビッグデータ分析は、多様なデータから新たな知見を得るデータサイエンスの分野と密接な関係があります。

データサイエンスとは、統計やアルゴリズム、情報処理など複数の領域にまたがる学術分野です。データサイエンスの研究で培われた技術を応用し、ビッグデータ分析が行われます。

ビッグデータ分析がもたらすメリット

ビッグデータ分析によって得られる主なメリットは次の通りです。

施策の精度を高められる

ビッグデータ分析は、マーケティング施策や商品開発の精度を高めるために役立ちます。例えば、より良い反応が見込まれるターゲット層にアプローチするなどの施策が可能です。また、売上のシミュレーションから経営戦略のヒントを得ることもできます。

今までになかった知見が得られる

専用のツールを使ってビッグデータを分析すると、人力では気づけなかったような傾向を見出せることもメリットです。ビッグデータ分析で得た知見は、経営課題の解決や、新規事業の立案などに役立ちます。

効果検証ができる

ビジネス活動では、施策を行った後の効果検証が重要です。ビッグデータ分析を行うと、施策の前後でデータを比較し、どのような成果が得られたか正しく評価できます。

ビッグデータの分析で新規ビジネス創出や企業の成長を促進

ビッグデータ分析は、人々の活動や市場の動向、自然現象など様々なデータを分析する手法です。ビッグデータを分析することにより、現状の課題を解決するためのヒントや、将来の予測など有益な知見が得られます。

ビッグデータを分析する方法には複数の手法があり、専用のツールによって目的に応じた分析が可能です。データに基づく施策で成果を得たい方は、ぜひビッグデータ分析に取り組んでみましょう。